m故障試験と0故障試験の違いとは

m故障試験計画では、故障数がm個以下であれば信頼性実証試験は合格です。最も一般的なm故障試験は0故障試験（m=0）、または1故障試験（m=1）です。

たとえば、m=3のm故障試験で芝刈り機モーターを検定しているとします。n個の同一のシステムを個別に同じ試験期間で検定し、発生した故障が最大3回までであれば信頼性試験は合格です。故障が4回以上発生した場合は、信頼性試験は不合格で、実証したい信頼性の要件をシステムが満たしていません。

m故障試験の計画には、サンプルのサイズと試験期間の両方を特定することが含まれます。これは、信頼性試験に合格する確率を最大にし、信頼性の要件を実証するためです。0故障試験計画とm故障（m>0）試験計画のどちらかを選択する際には、次の点を考慮してください。

	0故障試験計画	m故障試験計画（m>0）
全試験時間	信頼性が高い品目では、全試験時間を短縮できることがあります。	試験を1つずつ順に実行する場合は、全試験時間を短縮できることがあります。たとえば、1故障試験で3個を検定し、最初の2個が合格した場合は、3つ目を試験する必要はありません。
実用性	少なくとも故障が1回以上起きると予想される場合は実用的ではありません。	信頼性の高いユニットには適していない場合もあります。少しでも計画が改善されているときの合格の可能性は、0故障試験よりも高くなります。
仮定の検証	試験計画の仮定を検証することはできません。形状（ワイブル分布）または尺度（他の分布）を推定して仮定の値と比較することはできません。尺度（ワイブルまたは指数分布）または位置（他の分布）を推定できますが、推定値は保守的な値になる場合があります。	試験計画の仮定を検証できます。m故障試験計画を使用する際には、次のような仮定について考慮します。ワイブル分布の場合は、形状パラメータは既知であり、尺度パラメータを実証する。指数分布の場合は、尺度パラメータを実証する。形状パラメータは1である。極値分布、正規分布、対数正規分布、ロジスティック分布、および対数ロジスティック分布の場合は、尺度パラメータが既知であり、位置パラメータを実証する。