加速寿命試験に適したモデルを選択する

プロット点が適合線に近い場合、選択した分布はデータに十分に適合しています。アンダーソン-ダーリング（調整済み）適合度の測度は、異なる分布の適合を比較するためのものです。AD値は、低いほど分布の適合度が高いことを表します。

プロット点が個別の適合値に基づいた確率プロットの適合線に近くても、その他の診断確率プロットで不適合が発見された場合は、変換か、あるいは等形状パラメータ（ワイブルまたは指数）か等尺度パラメータ（その他の分布）についての仮定のどちらかが不適切です。

モデルの仮説の1つは、等形状パラメータ（ワイブルまたは指数）か等尺度パラメータ（その他の分布）が加速変数のすべての水準に対して同じであるというものです。この仮説を確認するには、個別の適合値に基づいた加速変数の各水準での確率プロットを調べます。

プロット上の適合分布線がほぼ平行であれば、等形状パラメータ（ワイブルまたは指数）あるいは等尺度パラメータ（その他の分布）の仮説は、加速水準に対して有効です。設計条件でこの仮説を実験的に確認することは不可能であるため、工学的知識を使ってこの仮説を評価する必要があります。

通常、加速変数と故障までの時間の関係には、加速変数の変換が伴います。加速水準に対して仮説を検証することは非常に難しく、加速変数の設計水準を検証することは不可能であるため、適切な変換を選択することが非常に重要です。収集されたデータに対しては、故障時間と加速変数の関係についての工学的知識を適用する必要があります。