保証予測の分布

分布のパラメータ推定値は次のとおりです。

パラメータ推定値は、選択した分布に対する最適適合パラメータ推定値を定義します。その他すべてのパラメトリック分布分析のグラフと統計量は、選択した分布に基づきます。このため、正確な推定値を得るには、分析で選択した分布がデータに十分に適合する必要があります。

出力例

分布	形状	尺度
ワイブル	1.26494	398.062

圧縮データでは、技師はデータをモデル化するためにワイブル分布を選択しました。最尤法を使用して最適適合ワイブル分布を定義する形状パラメータと尺度パラメータは、形状 = 1.26494、尺度 = 398.062です。Minitabでは、この分布を使用して将来の故障を予測します。