寿命データの回帰分析の百分位数と確率を推定する

次のパーセントに対する百分位数を推定する

百分位数を推定するパーセントを入力します。百分位数に対するパーセントとは、特定の時間（百分位数）までに故障が発生すると予測される品目の割合です。したがって、入力する各値は0～100にし、故障するユニットの割合を示す必要があります。通常、n番目の百分位数の場合、n番目より下位の観測値の割合はn%で、n番目より上位の観測値の割合は（100–n）%となります。

デフォルトでは、50番目の百分位数が推定されます。特定の予測変数値に対する製品寿命の開始、中央、および終了を調べる場合は、「10 50 90」（10、50、90番目の百分位数）と入力します。これにより、ユニットの10%に故障が発生するまでの時間、ユニットの50%に故障が発生するまでの時間、およびユニットの90%に故障が発生するまでの時間が推定されます。

百分位数を保存する

百分位数、その標準誤差、または信頼限界を保存するかどうかを示します。値は、ワークシートの別の列に保存されます。

時間に対する確率を推定する

生存確率や累積故障確率を推定する時間を入力します。

• 生存確率を推定する: 所定の時間より長く機能するユニットの比率を推定します。これらの値を使用すると、製品が信頼性要件を満たしているかどうかを判断したり、2つ以上の製品デザインの信頼性を比較したりできます。詳細については、生存確率とはを参照してください
• 累積故障確率を推定する: 所定の時間より前にユニットが故障する尤度を推定します。累積故障確率は、1 - 生存確率です。

確率を保存する

確率（生存または累積故障）や確率に対する信頼限界を保存するかどうか示します。値は、ワークシートの別の列に保存されます。

90%などの低い信頼水準では、信頼区間が狭くなり、検定に必要なサンプルサイズや試験時間を減らすことができます。ただし、信頼区間に母集団パラメータが含まれる尤度は低くなります。

99%などの高い信頼水準では、信頼区間に母集団パラメータが含まれる尤度は増加します。ただし、有用な狭い信頼区間を得るには、検定でより大きなサンプルサイズまたはより長い試験時間が必要になる場合があります。