寿命データの回帰分析の式を求める方法と計算式

この回帰モデルは、故障時間分布の百分位数を推定します。

Y_p = β₀ +β₁x₁ + β₂x₂ + ... +β_kx_k + σ Φ^-1（p）

分布に依存して、Y_p = 故障時間または対数（故障時間）とします。

• ワイブル分布、指数分布、対数正規分布、および対数ロジスティック分布の場合、Y_p = 対数（故障時間）
• 正規、最小極値、およびロジスティック分布の場合、Y_p = 故障時間

Y_p = 対数（故障時間）の場合、逆対数を取って元の尺度で百分位数を表示します。

誤差分布の値も選択した分布によって異なります。

• 正規分布の場合、誤差分布は標準正規分布 – 正規（0,1）です。対数正規分布の場合、データの自然対数を取り、正規分布も使用します。
• ロジスティック分布の場合、誤差分布は標準ロジスティック分布 – ロジスティック（0,1）です。対数ロジスティック分布の場合、データの自然対数を取り、ロジスティック分布も使用します。
• 極値分布の場合、誤差分布は標準極値分布 – 極値（0,1）です。ワイブル分布および指数分布（ワイブル分布のタイプ）の場合、データの自然対数を取り、極値分布も使用します。