回帰表 - 寿命データの回帰分析の推定された回帰式

この表は、モデルに対して最適適合回帰式を推定します。回帰式は、次の一般形式を取ります。

予測 = 定数 + 係数（予測変数） + ... + 係数（予測変数） + 尺度（分位点関数）または

Y_p = β₀ + β₁x₁ + ... + β_kx_k + σΦ^-1（p）

• 予測（Y_p）: 対数故障時間（ワイブル、指数、対数正規、およびロジスティックのモデル）あるいは故障時間（正規、極値、ロジスティックのモデル）。
• 予測変数（x₁, x₂... x_k）: 連続またはカテゴリのどちらかの予測変数。
• 定数（β₀）: すべての説明変数がゼロに等しく、分位点関数の百分位数が0である場合の、Y_pの値（故障時間または対数故障時間）。
• 係数（β₁, β₂,... , β_k）: 対応する説明変数（x）が1単位増加し、その他のすべての説明変数が一定に保たれている場合の、Yの変化量。
• 尺度（σ）: 尺度パラメータ。ワイブルおよび指数の場合、尺度 = 1.0/形状。
• 分位点関数（Φ^-1（p））: 標準化寿命分布のp番目の分位点。

このモデルは、データに良好に適合していない可能性があります。モデルの適合性を評価するには、標準化残差の確率プロットとCox-Snell残差の確率プロットを使ってモデルの仮定を検証します。