寿命データの回帰分析の例

結果を解釈する

回帰表では、デザインと重量のp値が0.05のα水準で有意です。したがって、エンジニアは、ケースデザインと飛翔体の重量にはともに故障時間において統計的に有意な影響があると結論づけます。予測変数の係数は、ケースデザイン、飛翔体の重量、およびエンジンの故障時間の間にある関係を記述する式の定義に使用できます。

百分位数表には、ケースデザインと飛翔体の重量の各組み合わせにおける第1百分位数と第5百分位数が示されます。1%～5%のエンジンが故障するまでの経過時間は、すべての飛翔体の重量において標準的なケースデザインより新しいケースデザインのほうが長くなります。たとえば、10ポンドの飛翔体を使用した後、1%の標準的なケースデザインのエンジンが約101.663時間後に故障すると予測できます。新しいケースデザインでは、1%のエンジンが約205.882時間後に故障すると予測できます。

標準化残差の確率プロットでは、点がほぼ直線に従います。したがって、エンジニアはモデルが適切であると仮定できます。