プロビットモデルでは、選択した累積分布関数によってストレス水準が故障確率にリンクされます。プロビットモデルは、選択した分布の形状と尺度(ワイブル分布)、または位置と尺度(他の全分布)により表すことができます。正規分布の場合、位置パラメータは平均に等しく、尺度パラメータは標準偏差に等しくなります。
特定のストレス水準でユニットが故障する確率は、ユニットの許容限界が特定のストレス水準より小さい確率であると言い換えることができます。これらの確率の分布は許容分布と呼ばれます。
95.0%正規信頼区間 | ||||
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パラメータ | 推定 | 標準誤差 | 下限 | 上限 |
平均 | 692.416 | 18.3649 | 656.421 | 728.410 |
標準偏差 | 111.612 | 19.4518 | 79.3167 | 157.058 |
正規分布に従う風防ガラスデータの場合は、平均 = 692.416標準偏差 = 111.612となります。許容分布では、特定の風防ガラスが破損するしきい値が特定の速度より小さくなる確率がモデル化されます。