プロビット分析の例

ある航空機用フロントガラスのエンジニアは、フロントガラスが飛翔体による衝撃にどの程度耐えられるかを一定の速度範囲について調査したいと考えています。エンジニアは、フロントガラスのランダムサンプルに8つの速度のいずれかで飛翔体を当て、フロントガラスが衝撃に耐えたかどうかを記録します。

エンジニアは、飛翔体による衝撃を受けたときに特定の割合のフロントガラスが割れる速度範囲を調べるために、プロビット分析を実行します。

結果を解釈する

分布の適合を評価するために、エンジニアは0.1の有意水準を使用します。適合度p値（0.977および0.975）が有意水準より大きくなると、確率プロットの点がほぼ直線上に収まります。このため、エンジニアは正規分布モデルがデータにうまくあてはまることを仮定できます。

有意な効果を評価するために、エンジニアは0.05の有意水準を使用します。ストレスのp値（0.000）が有意水準（0.05）より低いため、エンジニアは飛翔体の速度が風防ガラス破損の有無に統計的に有意な効果を及ぼしていると結論づけます。

百分位数の表には、95%の信頼度で、風防ガラスの1%は300.019～501.649 mph（マイル/時）の速度範囲で破損することが示されます。

方法	カイ二乗	自由度	p値
ピアソン	1.19972	6	0.977
逸脱 (deviance)	1.22858	6	0.975