このトピックの内容
最大尤度（正確なデータ）
正確なデータの場合、各解、
、式の次のシステムのうち、尤度を最大化します。
、式の次のシステムのうち、尤度を最大化します。
ここで、
標準誤差とは、パラメータ推定値の標準偏差を指します。標準誤差は、Fisher情報行列の逆行列の適切な対角要素の平方根で計算されます。
表記
| 用語 | 説明 |
|---|---|
| Yi | i番目のシステムの離脱時間 |
| Tij | i番目のシステムのj番目の故障時間 |
| ni | i番目のシステムの事象数 |
| N | システム数 |
最大尤度（区間データ）
区間データの場合の最尤推定値、
は、次の式を満たします。
標準誤差は、パラメータ推定値の標準偏差を指します。標準誤差は、Fisher情報行列の逆行列の適切な対角要素の平方根で計算されます。
表記
| 用語 | 説明 |
|---|---|
| Yi | i番目のシステムの離脱時間 |
| tij | i番目のシステムの区間エンドポイント |
| ki | i番目のシステムの故障数 |
| Nij | 区間内の故障数 |
| N | システムの合計数（成長曲線ごと） |
条件付き最大尤度
ここで、
次の標準誤差
は
は
ここで、
表記
| 用語 | 説明 |
|---|---|
| Yi | i番目のシステムの離脱時間 |
| Tij | i番目のシステムのj番目の故障時間 |
| ni | i番目のシステムの事象数 |
| N | システムの合計数（成長曲線ごと） |
最小二乗
ここで、
Xij = logTij
Yij = log[Tij-1Ni（Tij）]
表記
| 用語 | 説明 |
|---|---|
| Ni（Tij） | 区間内の故障数（0, Tij] |
