パラメトリック成長曲線のトレンド検定

出力例

解釈

空調データの場合、適合度検定のp値は0.107、0.448、0.388、0.688、および0.389です。すべてのp値がα = 0.05より大きいため、エンジニアはデータにトレンドがあるという証拠が十分ではないと結論付けます。この結果は、べき法則工程の1の形状と一致します。

べき法則工程によって適切に適合できますが、データに傾向がなければ、2-パラメータモデルを使用する必要はありません。そこで、より単純な斉次ポアソン工程を使用してこれらのデータをモデル化することを検討します。