パラメトリック成長曲線のパラメータ推定値表

パラメータ推定値は、選択されたモデルの最適適合パラメータ推定値を定義します。他のすべてのパラメトリック成長曲線グラフおよび統計量は、このモデルに基づきます。

形状の値（β）は、システムが向上しているか、劣化しているか、または一定であるかによって異なります。

選択したモデルがデータに良好に適合しているかどうかを、推定パラメータによって判断することはできません。このような判断には、プロット検定とトレンド検定を使用します。

出力例

システム: システム

モデル:べき乗則過程

推定法:最尤法

空調データでは、べき法則工程モデルに最尤推定法を使用しました。推定された形状パラメータは1.10803で、推定された尺度パラメータは128.763です。

エンジニアは、95%の信頼性をもって、区間（0.984256, 1.24738）にその母集団の真の形状が含まれていると判断できます。形状推定値と1との差が大きくないので、システムの故障率は一定であると結論できます。