パラメトリック分布分析(右打ち切り)の多重故障モード分析

多重故障モード分析~パラメータ推定値

パラメータ推定値は、各故障モードの選択された分布に対する最適適合パラメータ推定値を定義します。その他すべてのパラメトリック分布分析のグラフと統計量は、分布に基づきます。したがって、正確な結果を得るには、選択する分布のデータを十分に適合させる必要があります。

分布がデータにあてはまるかどうかを、推定分布パラメータから判断することはできません。分布がデータにあてはまるかどうかを判断するには、分布識別プロット、確率プロット、適合度の測度を使用します。

出力例

パラメータ推定値




95.0%正規信頼区間
パラメータ推定標準誤差下限上限
形状1.976720.2765871.502602.60044
尺度891.92990.8270730.5521088.96

パラメータ推定値




95.0%正規信頼区間
パラメータ推定標準誤差下限上限
位置5.753280.2711715.221796.28476
尺度1.959330.2387201.543112.48780

解釈

食器洗い機データの場合、技師は、スプレーアームの破損をモデル化するためにワイブル分布を、スプレーアームの閉塞をモデル化するために対数正規分布を選択しました。各故障モードの最適適合分布を定義するパラメータは、次のとおりです。

形状 = 1.97672、尺度 = 891.929(スプレーアームの破損の場合)

位置 = 5.75328、尺度 = 1.95933(スプレーアームの閉塞の場合)

多重故障モード分析~百分位数

百分位数は、母集団のある割合が、故障すると期待される製品年齢を示します。百分位数値を使用すると、製品が信頼性要件を満たしているかどうかを判断したり、どの故障モードが信頼性全般に影響を与えるかを判断したりできます。

分布がデータにあてはまる場合にのみ、これらの値を使用してください。分布がデータにあてはまらなければ、これらの推定値は不正確になります。分布がデータにあてはまるかどうかを判断するには、分布識別プロット、確率プロット、適合度の測度を使用します。

出力例

パーセンタイル表




95.0%正規信頼区間
パーセントパーセンタイル標準誤差下限上限
187.027630.633943.6548173.493
2123.89637.787768.1466225.252
3152.49742.355588.4796262.833
4176.84745.7243106.541293.548
5198.50248.3870123.105320.077
6218.26050.5811138.583343.746
7236.59452.4406153.227365.317
8253.81254.0493167.205385.279
9270.13055.4632180.636403.963
10285.70356.7217193.608421.606
20417.62564.8194308.086566.111
30529.45769.7943408.905685.548
40634.96474.3928504.686798.871
50740.97979.9464599.746915.471
60853.34387.6525697.7361043.65
70979.74699.1411803.4891194.67
801134.71117.529926.2341390.11
901360.10152.0291092.511693.23
911391.24157.4331114.501736.69
921425.26163.4971138.281784.59
931462.89170.3931164.311838.05
941505.19178.3711193.221898.73
951553.77187.8161226.021969.15
961611.28199.3691264.302053.50
971682.59214.2231311.012159.50
981778.36235.0321372.532304.18
991931.34270.1381468.252540.49

パーセンタイル表




95.0%正規信頼区間
パーセントパーセンタイル標準誤差下限上限
13.304241.785631.145719.52940
25.636792.729802.1817714.5631
37.910503.559153.2751119.1066
410.20744.337094.4385723.4741
512.55955.088495.6768227.7867
614.98385.826466.9925032.1079
717.49166.559168.3876536.4772
820.09137.292309.8640840.9221
922.78968.0302211.423645.4641
1025.59268.7764613.068150.1206
2060.598417.286334.6455105.993
30112.82229.622667.4371188.749
40191.88449.8160115.359319.171
50315.22285.4790185.266536.337
60517.841152.725290.505923.079
70880.729291.401460.4801684.51
801639.73627.451774.5633471.28
903882.581807.191559.269667.69
914360.122080.971710.9711111.0
924945.692424.601892.0412927.8
935680.722866.842112.6915274.7
946631.503454.602388.8518409.2
957911.584269.922747.0422785.7
969734.615470.913235.4729288.6
9712561.27407.953953.9839904.9
9817628.011054.75157.0860256.0
9930072.120656.87824.62115575

解釈

食器洗い機データの場合、技師は各故障モードに適合した分布に基づいて次の結論を出します。
  • スプレーアームの1%は、破損のため87.0276サイクルまでに故障する
  • スプレーアームの1%は、閉塞のため3.30424サイクルまでに故障する

全体として、3.30048サイクルまでに、スプレーアームの1%が故障します。信頼性を最大限に向上させるには、技師はスプレーアームの閉塞の削減に改善努力を集中させる必要があります。