パラメトリック分布分析（右打ち切り）のサンプル値と指定値の同等性

サンプルの指定値との一貫性～尺度が0.5に等しいことの検定

履歴分布パラメータなどの分布パラメータが、指定値に等しいかどうかを検定できます。

カイ二乗検定では、分布パラメータが指定値と有意に異なるかどうかを判断します。p値を事前に指定したα値と比較します。

カイ二乗	自由度	p値
0.0502652	1	0.823

エンジン巻揚部品データの場合、80°Cで動作しているエンジン巻揚部品の対数正規分布の尺度パラメータが0.5と有意に異なっているかを検定します。過去のデータによると、尺度パラメータは通常0.5です。

p値0.823はα値0.05より大きいので、技術者は尺度パラメータが0.5と有意に異なっていると十分に結論付けることはできません。このため、技術者は、現在のデータの尺度パラメータが過去の尺度の値と変わらないという仮説を立てます。

Minitabでは、パラメータに妥当な値の区間を指定するために、カイ二乗検定に関連付けられたボンフェローニ信頼区間も使用できます。

尺度パラメータ:

変数	下限	推定	上限
温度80	0.3808	0.4862	0.6208

エンジン巻揚部品データの場合、80°Cで検定する巻き揚げ用の対数尺度パラメータは0.3808～0.6208です。尺度 = 0.5の帰無仮説を棄却する十分な根拠がなかったため、この区間には0.5が含まれていることに注意してください。