パラメトリック分布分析（右打ち切り）の概要

パラメトリック分布分析（右打ち切り）を使用して、データがパラメトリック分布に従っており、正確な故障時間および/または右打ち切りの観測値を含んでいる場合にシステム全体の信頼性を推定できます。 データが右打ち切りの場合、特定の時間より前に発生した故障のみ記録されます。その時間が過ぎても故障しないユニットは、右打ち切りの観測値とみなされます。詳細については、打ち切りデータを参照してください。

最小極値、ワイブル、3-パラメータワイブル、指数、2-パラメータ指数、正規、対数正規、3-パラメータ対数正規、ロジスティック、対数ロジスティック、および3-パラメータ対数ロジスティックの11種類の分布からいずれかを選択して寿命データをモデル化します。適合分布に基づいて、次の処理を実行できます。

製品の故障の仕方が異なる場合、この分析の故障モード情報を入力すると、故障の各タイプが信頼性全般に及ぼす影響を評価できます。各故障モードは独立しているものと見なされ、異なる分布でモデル化できます。各故障モードを個別に分析することにより、改善する領域の優先順位を付けやすくなります。