パラメータ推定値は、選択された分布に対する最適適合パラメータ推定値を定義します。その他のすべてのパラメトリック分布分析のグラフと統計量は、分布に基づきます。したがって、正確な推定値を得るには、分析で選択した分布のデータを十分に適合する必要があります。
選択した分布がデータにあてはまるかどうかを、推定分布パラメータから判断することはできません。分布がデータにあてはまるかどうかを判断するには、分布識別プロット、確率プロット、適合度の測度を使用します。
95.0%正規信頼区間 | ||||
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パラメータ | 推定 | 標準誤差 | 下限 | 上限 |
形状 | 5.76770 | 0.174361 | 5.43589 | 6.11977 |
尺度 | 82733.7 | 501.285 | 81757.0 | 83722.0 |
マフラーのデータでは、技師はワイブル分布を選択しました。新型マフラーでは、最適適合ワイブル分布を定義する、形状パラメータと尺度パラメータは形状 = 5.76770、尺度 = 82733.7となります。