アンダーソン-ダーリング～パラメトリック分布分析（任意打ち切り）の適合度統計量

アンダーソン-ダーリング（調整済み）統計量では分布ごとの適合値を評価します。実質的にアンダーソン-ダーリング値が小さいほど、一般的にはその分布がデータにうまくあてはまることを示しています。ただし、差がわずかな場合、実際には関連性がないことがあります。また、異なる分布で計算された値は、直接は比較できません。このため、確率プロットと他の情報を使用して、分布適合値を評価する必要もあります。

別の推定法（最小二乗（LSXY）法）を使用する場合、アンダーソン-ダーリング統計量に加えて、ピアソン相関係数も計算されます。相関係数は、1以下の正の数です。相関係数の値が高いほど、分布はデータの適合度が高くなることを示すのが一般的です。