パラメトリック分布分析（任意打ち切り）のサンプル値と指定値の同等性

サンプル値と指定値の同等性～仮説検定

履歴分布パラメータなどの分布パラメータが、指定値に等しいかどうかを検定できます。

カイ二乗検定では、分布パラメータが指定値と有意に異なるかどうかを判断します。p値を事前に指定したα値と比較します。

カイ二乗	自由度	p値
22.3245	1	0.000

マフラーデータの場合、検定では新型マフラーでの運転マイル数に関する分布の形状パラメータが5と有意に異なるかどうか調べます。過去のデータによると、形状パラメータは通常5です。

p値の0.000がα値の0.05より小さいため、形状パラメータは5と有意に異なっていると結論付けることができます。このため、新型マフラーの分布の形状パラメータは、前回のデータの形状の値とは異なります。

Minitabでは、パラメータに妥当な値の区間を指定するために、カイ二乗検定に関連付けられたボンフェローニ信頼区間も使用できます。

形状パラメータ:

変数	下限	推定	上限
開始（新）	5.436	5.768	6.120

マフラーデータの場合、新型マフラーの形状パラメータに妥当な値は、5.436～6.120です。形状 = 5の帰無仮説が棄却されたため、この区間には5が含まれないことに注意してください。