ノンパラメトリック成長曲線を使用して、継続的な故障(または修復)時間の分布に関する仮説を立てずに、修復可能システムのデータを分析します。
システムの平均メンテナンスコスト、または平均修復数の推移を示す成長曲線を推定できます。次に、継続的な故障の発生間隔やコストに傾向がないか、システムの故障やコストの頻度が増加しているか、減少しているか、または一定であるかを判断します。
ある信頼性エンジニアが、地下鉄の車両で使用される2種類のブレーキ部品の故障率を比較したいと考えています。エンジニアは、29両の車両について交換時間と部品タイプに関するデータを収集します。部品は故障するたびに修理して再び使用されました。
データ: ブレーキの信頼性.MTW