ある信頼性エンジニアが、新しいタイプのマフラーの信頼性を評価し、50,000マイル保証に対して予想される保証請求の比率を推定します。エンジニアは古いタイプのマフラーと新しいタイプのマフラー両方の故障データを収集します。マフラーは、故障がないかどうか10,000マイルごとに点検されました。
エンジニアは10,000マイルごとの故障数を記録します。したがって、データは区間検閲されています。エンジニアは ノンパラメトリック分布分析 を使って、さまざまな走行距離での故障確率を算出し、少なくとも50,000マイルまで生き残るマフラーの割合を推定します。また、エンジニアは分析で得られた対応する結果をパラメトリック分析を使用して検証したいと考えています。
結果を解釈する
ターンブル推定表を用いて、エンジニアはさまざまな走行距離区間での故障確率を算出できます。旧型マフラーでは、約19.3%のマフラーが5万マイルから6万マイルの間で故障すると予想されています。新型マフラーでは、約10.3%が5万マイルから6万マイルの間に故障すると予想されています。
少なくとも50,000マイルで正常に機能するマフラーの比率を判断することもできます。古いマフラーでは50,000マイル以降の生存確率は約75.3%です。新しいマフラーでは50,000マイル以降の生存確率は約95.4%です。これらの確率は、エンジニアがワイブル分布でパラメトリック分析を使用して得た結果と一致します。
ヒント
解析にはサンプルカラムと検閲方式を含む信頼性データ定義が格納されます。定義を選択して、同じデータに対して素早く 分布識別プロット、 分布概要プロット、 パラメトリック分布分析、 ノンパラメトリック分布分析 を実行します。
- オールドマフラー
変数の開始:開始(旧) 終了: 終了(旧)
度数: 度数(旧)
打ち切り
| 右打ち切り値 | 83 |
|---|
| 区間打ち切り値 | 965 |
|---|
| 左打ち切り値 | 1 |
|---|
Turnbull推定値
|
|
|---|
| * | 10000 | 0.000953 | 0.0009528 |
|---|
| 10000 | 20000 | 0.005720 | 0.0023284 |
|---|
| 20000 | 30000 | 0.026692 | 0.0049766 |
|---|
| 30000 | 40000 | 0.075310 | 0.0081477 |
|---|
| 40000 | 50000 | 0.138227 | 0.0106563 |
|---|
| 50000 | 60000 | 0.192564 | 0.0121746 |
|---|
| 60000 | 70000 | 0.228789 | 0.0129693 |
|---|
| 70000 | 80000 | 0.135367 | 0.0105629 |
|---|
| 80000 | 90000 | 0.117255 | 0.0099333 |
|---|
| 90000 | * | 0.079123 | * |
|---|
生存確率表
|
| 95.0%正規信頼区間 |
|---|
| 10000 | 0.999047 | 0.0009528 | 0.997179 | 1.00000 |
|---|
| 20000 | 0.993327 | 0.0025137 | 0.988400 | 0.99825 |
|---|
| 30000 | 0.966635 | 0.0055448 | 0.955767 | 0.97750 |
|---|
| 40000 | 0.891325 | 0.0096094 | 0.872491 | 0.91016 |
|---|
| 50000 | 0.753098 | 0.0133137 | 0.727004 | 0.77919 |
|---|
| 60000 | 0.560534 | 0.0153241 | 0.530499 | 0.59057 |
|---|
| 70000 | 0.331745 | 0.0145374 | 0.303252 | 0.36024 |
|---|
| 80000 | 0.196378 | 0.0122655 | 0.172338 | 0.22042 |
|---|
| 90000 | 0.079123 | 0.0083342 | 0.062788 | 0.09546 |
|---|
- 新しいマフラー
変数の開始:開始(新) 終了: 終了(新)
度数: 度数(新)
* 注 * 8つのケースが使用されました
* 注 * 2ケースに欠損値が含まれていたか、度数がゼロでした。
Turnbull推定値
|
|
|---|
| 20000 | 30000 | 0.002860 | 0.0016488 |
|---|
| 30000 | 40000 | 0.010486 | 0.0031451 |
|---|
| 40000 | 50000 | 0.032412 | 0.0054678 |
|---|
| 50000 | 60000 | 0.102955 | 0.0093830 |
|---|
| 60000 | 70000 | 0.170639 | 0.0116151 |
|---|
| 70000 | 80000 | 0.248808 | 0.0133481 |
|---|
| 80000 | 90000 | 0.231649 | 0.0130259 |
|---|
| 90000 | * | 0.200191 | * |
|---|
生存確率表
|
| 95.0%正規信頼区間 |
|---|
| 30000 | 0.997140 | 0.0016488 | 0.993909 | 1.00000 |
|---|
| 40000 | 0.986654 | 0.0035430 | 0.979710 | 0.99360 |
|---|
| 50000 | 0.954242 | 0.0064517 | 0.941597 | 0.96689 |
|---|
| 60000 | 0.851287 | 0.0109856 | 0.829756 | 0.87282 |
|---|
| 70000 | 0.680648 | 0.0143949 | 0.652435 | 0.70886 |
|---|
| 80000 | 0.431840 | 0.0152936 | 0.401865 | 0.46181 |
|---|
| 90000 | 0.200191 | 0.0123546 | 0.175976 | 0.22441 |
|---|