グラフ - ノンパラメトリック分布分析（任意打ち切り）のTurnbull推定法

生存プロット – Turnbull推定法

生存プロットでは、項目が特定時間まで正常に機能する確率が図示されます。このため、プロットでは、時間の経過に伴う製品の信頼性が示されます。Y軸には生存の確率が、X軸には信頼性測度（時間、コピー数、運転マイル数）が表示されます。

ノンパラメトリック分析の場合、生存プロットは、各区間のエンドポイントでのステップを持つステップ関数になります。デフォルトでは、この関数はTurnbull手法を使用して計算されます。

新しいマフラーデータの場合、新型マフラーが50,000マイルまで正常に機能する確率は0.95です。つまり、マフラーが50,000マイルまで正常に機能する確率は95%となります。

累積故障プロットでは、項目が特定時間後に故障する確率が図示されます。このため、プロットには、時間の経過に伴う製品の故障確率が示されます。Y軸には故障の確率が、X軸には信頼性測度（時間、コピー数、運転マイル数）が表示されます。

ノンパラメトリック分析の場合、累積故障プロットは、各区間のエンドポイントでのステップを持つステップ関数になります。デフォルトでは、この関数はTurnbull手法を使用して計算されます。

新しいマフラーデータの場合、新型マフラーが50,000マイルまでに故障する確率は0.05です。つまり、マフラーが50,000マイル以前に故障する確率は5%となります。

多重故障データでは、各故障モードのグラフが表示されます。生存プロットでは、時間の経過に伴う製品の信頼性が示されます。

故障モードが1つしか存在しないものとして、各プロットを解釈してください。たとえば、生存プロットを使用すると、項目が特定時間まで正常に機能する確率を評価できます。

ウォーターポンプデータの場合、ウォーターポンプの84%がベアリング故障なしで少なくとも60,000マイルまで正常に機能し、ウォーターポンプの75%がガスケット故障なしで少なくとも60,000マイルまで正常に機能しました。

ウォーターポンプの信頼性向上に最大の影響を与えるには、エンジニアはガスケットの改善に努力を集中する必要があります。