推定試験計画の例

技術者たちは新しいタイプの断熱材を開発しています。彼らは、下限から推定値までの距離が100時間、200時間、または300時間以内に収まる場合に、10パーセンタイルを推定するために必要なサンプルサイズを決定したいと考えています。技術者たちは小型試料に対して1000時間の信頼性試験を行います。彼らはテスト計画に以下の情報を使用しています。

試験の最初の500時間で、サンプルの約12%が故障すると期待されます。
1,000時間までに、サンプルの約20%が故障すると期待されます。
断熱材の故障時間は、ワイブル分布に従います。

統計 > 信頼性/生存時間 > 試験計画 > 推定を選択します。
分布から、ワイブルを選択します。
パラメータの計画値を指定：から、 2つのパーセント点を選択します。
最初のパーセント値：欄に 500を入力してください。対応するパーセント欄に 12を入力してください。
もう一つのパーセント値：欄には 1000を入力してください。対応するパーセント欄に 20を入力してください。
で推定するパラメータ：、を選択します次のパーセントに対するパーセンタイル。
パーセント値に、10と入力します。
距離の精度：から、下側信頼限界から推定値までを選択します。
精度値に、100 200 300と入力します。
打ち切りを選択します。
打ち切りの種類から、すべてのユニットに対する単一の右打ち切り時刻を選択します。
打ち切り時刻に、1000と入力します。
各ダイアログボックスのOKをクリックします。

結果を解釈する

サンプルサイズを計算するために、Minitabはスケール6464.18、形状0.8037のワイブル分布を使用します。片側信頼区間の場合、検閲時間は1000時間、目標信頼度レベルは95%であり、各精度値の計算サンプルサイズは以下の通りです。

100時間以内に10パーセンタイルの下限を推定するために354単位をテストする必要があります。
200時間以内に10パーセンタイルの下限を推定するために61単位をテストする必要があります。
300時間以内に10パーセンタイルの下限を推定するために15単位をテストする必要があります。

注

各サンプルサイズは一番近い整数値に四捨五入されるため、実際の信頼水準は95%の目標信頼水準より若干高くなります。

タイプI右打ち切りデータ (単一打ち切り)

パラメータ推定値:10番目のパーセンタイル

計算された計画推定値 = 393.094

目標信頼水準= 95%

パラメータに下限を与える片側信頼区間に関する精度。

計画値

パーセント12、20のパーセンタイル値500、1000

計画分布

分布	尺度	形状
ワイブル	6464.18	0.803708

試験計画

打ち切り時間	精度	サンプルサイズ	実際の信頼水準
1000	100	354	95.0011
1000	200	61	95.0892
1000	300	15	95.1695