パーセンタイルの表 分布識別プロット

百分位数は、母集団のあるパーセントが故障すると期待される製品年齢を示します。

確率プロットや適合度の測度に基づいて最適な分布を決めることが難しい場合もあります。パーセンタイルの表を使って、選択した複数の分布のパーセンタイルを比較し、選択された分布によって結論がどのように変わるかを確認してください。

いくつかの分布がデータに無理なくあてはまり、類似した結論を出している場合は、分布の選択はあまり重要ではありません。

しかし、結論が分布に応じて変わる場合は、最も保守的な結論を報告したり、さらにデータを収集したり、工程の知識や専門家の助言など追加情報を利用したりします。

出力例

パーセンタイル表





95%正規信頼区間
分布パーセントパーセンタイル標準誤差下限上限
ワイブル110.07652.784535.8626317.3193
対数正規119.32812.8375014.495325.7722
対数ロジスティック116.08572.9949811.167523.1699
指数10.8097310.1331190.5866841.11758
           
ワイブル520.35923.7913014.133529.3273
対数正規526.92123.0262121.597833.5566
対数ロジスティック525.59483.2767519.914932.8947
指数54.132580.6793912.994225.70371
           
ワイブル1027.77504.1199420.768037.1463
対数正規1032.12253.0940926.596238.7970
対数ロジスティック1031.58363.2978025.738538.7560
指数108.488641.395526.1503711.7159
           
ワイブル5062.61584.6251554.176372.3700
対数正規5059.89954.3108552.019268.9735
対数ロジスティック5058.60874.0705151.149867.1552
指数5055.84529.1808940.462277.0766

解釈

エンジン巻揚部品に適合した対数正規分布では、1%のエンジン巻揚部品は19.3281時間までに故障すると期待されます。