分布識別プロットの解釈概要

分布識別プロットを使って、以下の分布のフィットを比較します:最小極値、ワイブル分布、3パラメータワイブル、指数分布、2パラメータ指数分布、正規分布、対数正規分布、3パラメータ対数正規分布、ロジスティック分布、ロジスティック分布、または3パラメータロジスティック分布。Minitabは確率グラフと適合度統計の両方を提供します。

異なる分布の使用が結果にどのような影響を与えるかを評価するために、パーセンタイルの推定値と平均故障までの時間(MTTF)を比較することもできます。

データの説明

ある信頼性エンジニアは、タービンアセンブリ用のエンジン巻揚部品の故障率を調査して、エンジン巻揚部品が故障するまでの時間を特定しようとしています。温度が高い場合、巻揚部品の分解が早くなりすぎる可能性があります。

エンジニアはさまざまな温度でのエンジン巻揚部品の故障回数を記録します。ただし、いくつかのユニットは故障する前に検定から取り除く必要があります。したがって、このデータは右打ち切りです。80°Cで収集されたデータの分布モデルを選択するために、エンジニアは分布識別プロットを使用します。

データ: エンジン巻揚部品の信頼性.MWX