Anderson-Darling - 分布識別プロットの適合度統計量

Anderson-Darling（調整済み）統計量は、各分布の適合度を評価しますAnderson-Darling値が大幅に小さいほど、一般に、分布がデータによく適合していることを示します。ただし、差がわずかな場合、実際には関連性がないことがあります。また、異なる分布で計算された値は、直接は比較できません。したがって、確率図やその他の情報を使って分布適合度を評価すべきです。

別の推定法（最小二乗（LSXY）法）を使用する場合、Anderson-Darling統計量に加えて、ピアソン相関係数も計算されます。相関係数は1を超えてはならない正の数です。相関係数が高いほど、分布がデータにより良い適合を提供していることを示します。