分布識別プロットのデータに関する考慮事項

有効な結果が確実に得られるようにするため、データの収集、分析の実行、および結果の解釈時には、次のガイドラインを考慮してください。

通常、収集するデータは故障時間です。

例えば、特定の温度でテストされたユニットの故障時間を収集することがあります。あるいは、さまざまな温度下で、あるいはさまざまなストレス変数の組み合わせの下で故障時間のサンプルを収集します。あるいは、タイヤが故障するまでの走行距離など、時間以外の単位で製品使用量を測定することもあります。

この分析は、検閲方式を適用するデータに適用してください。

検閲方式には、右検閲、間隔検閲、左検閲、そしてさまざまなタイプの組み合わせがあります。

正確な故障データ

研究または信頼性試験終了前の一定時点での故障時間を記録します

右打ち切りデータ

研究や信頼性テストの終了時にユニットがまだ生き残った時間を記録してください。例えば、患者が試験終了前に中止したり、割り当てられた検査時間を過ぎてもユニットが稼働し続けたりする場合などです。正確な故障時間は不明ですが、割り当てられた研究時間を過ぎても確実に発生します。

区間打ち切りデータ

正確な故障時間は不明ですが、既知の間隔内で発生しました。例えば、信頼性エンジニアが昼休憩のために退席したとき、あるユニットがまだ12時まで稼働していた場合、12時30分に機関士が戻った際、ユニットが故障していることに気づきました。そのため、12時から12時30分までのインターバルでこのユニットは故障しました。

左打ち切りデータ

左検閲データは、区間検閲データ点の特殊なケースであり、区間の開始点が時刻0である場合もあれば、未知である場合もあります。エンジニアは信頼性試験開始時から特定の時点でユニットが故障したことしか知りません。

検閲されたデータの詳細については、 打ち切りデータをご覧ください。

多様打ち切りデータの場合は、打ち切り指標の列が必要です。

テストユニットが異なるタイミングで検閲されている場合、データはマルチプル検閲されます。多重検閲データでは、故障時間と検閲時間が混在します。その場合、各観測が実際の失敗だったのか、失敗前にテストから削除された単位(検閲)かを示すテキストまたは数値の列を用意する必要があります。検閲されたデータの詳細については、 打ち切りデータをご覧ください。