分布識別プロット(右打ち切り)の百分位数表

百分位数は、母集団のあるパーセントが故障すると期待される製品年齢を示します。

確率プロットや適合度の測度に基づいて最適な分布を決めることが難しい場合もあります。百分位数表を使用すると、選択したいくつかの分布の百分位数を比較して、選択した分布に応じて結論がどのように変わるかを把握できます。

いくつかの分布がデータに無理なくあてはまり、類似した結論を出している場合は、分布の選択はあまり重要ではありません。

しかし、結論が分布に応じて変わる場合は、最も保守的な結論を報告したり、さらにデータを収集したり、工程の知識や専門家の助言など追加情報を利用したりします。

出力例

パーセンタイル表





95%正規信頼区間
分布パーセントパーセンタイル標準誤差下限上限
ワイブル110.07652.784535.8626317.3193
対数正規119.32812.8375014.495325.7722
指数10.8097310.1331190.5866841.11758
正規1-0.5493238.37183-16.957815.8592
           
ワイブル520.35923.7913014.133529.3273
対数正規526.92123.0262121.597833.5566
指数54.132580.6793912.994225.70371
正規518.22896.403675.6779030.7798
           
ワイブル1027.77504.1199420.768037.1463
対数正規1032.12253.0940926.596238.7970
指数108.488641.395526.1503711.7159
正規1028.23945.4810317.496838.9820
           
ワイブル5062.61584.6251554.176372.3700
対数正規5059.89954.3108552.019268.9735
指数5055.84529.1808940.462277.0766
正規5063.55184.0694455.575971.5278

解釈

エンジン巻揚部品に適合した対数正規分布では、1%のエンジン巻揚部品は19.3281時間までに故障すると期待されます。