のオプションを選択する 固定予測変数のみでCoxモデルを適合

タイの処理に使用する方法を指定します。通常、 エフロン(Efron) このメソッドは ブレスロー(Breslow) 、応答データに多数のタイがある場合に、メソッドよりも優れた見積もりを提供します。応答データに関係がない場合、2 つの方法は同じ推定値を生成します。

係数と適合値の信頼区間の信頼水準を入力します。

通常、95%の信頼水準が適切です。95%の信頼水準は、母集団から100個のランダムサンプルを採取した場合、サンプルのうちおよそ95個の信頼区間に平均応答が含まれることを示しています。与えられたデータセットにおいて、信頼水準の値を低くすると信頼区間が狭くなり、信頼水準を高くすると信頼区間が広くなります。

両側区間か、片側限界かを選択できます。信頼水準が同じ場合、区間よりも限界の方が点推定に近くなります。上限は、下限になる可能性のある値をもたらしません。下限は、上限になる可能性のある値をもたらしません。

ドロップダウン リストから、 強い分散共分散 強い共分散行列¹ このオプションを選択すると、分析のすべての検定と信頼区間が、堅牢な共分散行列を使用します。

で列を指定 強い共分散行列のクラスター識別 (オプション) すると、スタディの設計に起因する相関観測値のグループを識別できます。同じ値の行は、クラスター化された観測値です。たとえば、各被験者がイベントを複数回発生する繰り返しイベントモデルでは、同じ被験者内の観測値が相関します。列を指定すると、クラスター観測値の存在を考慮して、強い共分散が計算されます。列を指定しない場合、その結果は、各行に異なる値を持つ列を使用する場合と同じです。

グループ化列は、数値、テキスト、日付/時刻のどれでもかまいません。Minitabには、強い分散共分散を計算し、分析でグループ化する際に欠損値が含まれます。

分散分析表の検定を選択します。経験的研究は、の収束率とが類似していることを 尤度比検定 示 ワルド検定 している。制限 スコア検定 カイ二乗分布に収束する時間が短くなります。

強い分散共分散 ドロップダウン リストで選択すると 分析のための分散共分散行列 、ANOVA テーブルには、 ワルド検定尤度比検定スコア検定 クラスタ内の観測値が独立していると仮定するため、常に が表示されます。