Minitabで分析に使用する Cox 回帰モデルのタイプが表示されます。Minitabには、2種類のモデル、固定予測変数のみモデル、およびカウントプロセスフォームモデルがあります。時間依存の反復メジャーまたは時間依存予測変数がある場合は、棚卸プロセスフォームモデルを使用する必要があります。
Minitabでは(0, 1)または(−1, 0, +1)のコード化スキームでカテゴリ変数をモデルに含むことができます。回帰分析のデフォルトは(0, 1)で、分散分析とDOEのデフォルトは(−1, 0, +1)です。これら 2 つのスキームの間で選択しても、カテゴリ変数の統計的有意性は変わりません。ただし、符号化スキームは係数とそれらの解釈方法を変更します。
表示されているコード化スキームを検証し、目的の分析が行われたことを確認してください。カテゴリ変数の係数は以下のように解釈します:
タイの調整に使用する方法が表示されます。通常、 エフロン(Efron) このメソッドは、応答データに多数のタイがある場合に Breslow メソッドよりも優れた推定値を提供します。応答データに関係がない場合、2 つの方法は同じ推定値を生成します。
この行は、堅牢な共分散行列1. 分析のすべての検定と信頼区間は、堅牢な共分散行列を使用します。モデル分散共分散行列を使用する場合、Minitabではメソッドテーブルには何も表示されません。
Minitabで解析で使用する階層化変数を表示します。階層化モデルは、各層のベースラインハザード率を推定しますが、予測変数の効果に対して同じ推定値を使用します。最大31個の変数を指定できます。
Minitabで解析から除外される行数が表示されます。分析ですべての行が使用されている場合、メソッド テーブルにはテーブルにこの行が表示されません。欠落値がある場合、または応答時間が正でない場合は、分析から行が除外されます。この除外は、データ形式に依存しません。入力時刻が終了時刻より長い場合はエラーが発生し、分析は実行されません。