適合度検定表 固定予測変数のみでCoxモデルを適合

適合度検定の自由度は、モデル内の項の自由度の合計です。この合計は、モデル内のパラメータの数と等しくなります。

適合度検定のそれぞれは、カイ二乗統計量を有する。カイ二乗値は、項またはモデルに応答との関連があるかどうかを判断する検定統計量です。

Minitabではカイ二乗統計量を使用してp値を計算し、この値に基づいて、項およびモデルの統計的有意性を判断します。p値は帰無仮説を棄却するための証拠を測定する確率です。確率が低いほど、帰無仮説を棄却する強力な証拠となります。カイ二乗統計量が十分に大きいとp値は小さくなり、項またはモデルが統計的に有意であることを示します。

p値は帰無仮説を棄却するための証拠を測定する確率です。確率が低いほど、帰無仮説を棄却する強力な証拠となります。