で表示する結果を選択する 計測プロセスフォームでのCoxモデルの適合

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結果の表示
  • 単体表: :全表の簡易版を表示します。
  • 拡張表: 解釈:係数の信頼区間
方法
分析の一部の設定を要約した表を表示します。
カテゴリ予測予測情報
カテゴリ予測変数とそのレベルのテーブルを表示します。
打ち切り情報
無修正および検閲された値の数を示す表を表示します。地層を使用した分析には、各階層の行と合計の行が含まれます。
反復情報
最適化アルゴリズムの反復ステップごとに対数尤度を表示します。
回帰式
回帰式を表示します。50個までの計算式が表示されます。モデルにカテゴリ予測変数が含まれる場合、ドロップダウンから表示させる式の数を制御できるようになります。
  • 各カテゴリ予測変数水準の別個の式: :カテゴリ予測変数の各組み合わせに対する別個の式を表示します。
  • 単一式: :全カテゴリ予測変数の全水準が含まれる1つの式を表示します。
係数
係数、係数の標準誤差、t値、p値、VIFを表示します。モデルにカテゴリ予測変数が含まれる場合、ドロップダウンから表に含めるカテゴリ予測変数の係数の数を制御できるようになります。に対して を選択した場合 拡張表結果の表示、係数の信頼区間も表示されます。
  • デフォルト係数: :カテゴリ予測変数のすべての一次独立係数を表示します。
  • 係数のフルセット: :カテゴリ予測変数のすべての水準(最終、一次従属、水準など)について係数を表示します。
相対的リスク
相対リスクテーブルを表示します。相対的なリスクを使用して、ある治療の個人が別の治療の個人に対してイベントを経験するリスクを比較します。Minitabには、連続予測変数とカテゴリ予測変数用の個別のテーブルが表示されます。
モデル要約

逸脱度R2、赤池情報量基準(AIC)、補正赤池情報量基準(AICc)、ベイズ情報量規準(BIC)など、モデルの適合度を評価する統計量を表示します。

適合度検定
尤度比、Wald、およびスコアテスト方法を表示します。推定係数に基づいて分析を実行する場合 強い分散共分散 、この方法ではクラスター内の観測の独立性が必要なため、尤度比テスト結果は欠損値になります。
比例ハザード仮定の検定
比例ハザードテストで使用する変換が表示されます。これは、スケーリングされたシェーンフェルト残差と、イベント時間の関数g(t)との間の線形関連の検定です。 ログ変換 関数を選択するために使用します。
アイデンティティ機能
比例ハザードのテストには元の単位を使用します。関数を指定しない場合は、このオプションが使用されます。
自然対数関数
自然対数関数 g(t) = ln (t) を使用して、比例ハザードのテストのイベント時間を変換します。
リンク関数
比例ハザードのテストのイベント時間を変換するには、ランク関数 g(t) = ランク (t) を使用します。ランク関数は、イベント時間のランクに基づいています。同じ値が複数ある場合は、その平均順位が割り当てられます。
カプラン・マイヤー生存関数
カプラン・マイヤーの生存関数を使用して、比例ハザードのテストのイベント時間を変換します。生存率の推定値は、応答時間に基づいています。
分散分析
各予測変数の検定統計量とp値を含むANOVAテーブルを表示します。