使用する方法また計算式を選択します。
このトピックの内容
リスクベクトルを持つ2人の個人を考慮する 
および 
.個人の相対的なリスクは、個人のリスクの比率です。
および .個人の相対的なリスクは、個人のリスクの比率です。
Cox比例ハザードモデルでは、比率の結果は一定です。特に、相対リスクは時間 t に依存しません。 この結果は、2人の個人のリスクに比例します。カテゴリー予測変数の相対的リスクは、1 つのカテゴリー予測変数の間のレベルを変更することによって続きます。 
および
他の因子の符号はそのままです。連続予測変数の相対的なリスクは、連続予測変数の値を意味のある増分で変化させることによって続きます 
および 
他の因子の符号はそのままです。係数の計算と標準誤差については、 係数と回帰式の方法と式 計測プロセスフォームでのCoxモデルの適合 を参照してください。
相対リスクは回帰係数の解釈を提供します。オッズ比の解釈は、予測変数がカテゴリ変数か連続変数かによって変わります。
カテゴリー予測変数の相対リスク
カテゴリー変数の場合、相対リスクは、あるレベルの変数のリスクと、変数の別のレベルでのリスクとの比較を表します。計算では、他の予測変数の値は同じままであると仮定します。
しましょう
はカテゴリ予測変数です。 の2つのレベル
次のコードを持っています。 
および 
.次のように定義します。
の回帰係数である 
.次のように定義します。
の係数である 
.比較する推定相対リスク (RR) 
から 
は、次の形式を取ります：
コーディングスキームを使用すると、次の値を代入することで方程式を単純化 
および 
:
および :
- ダミーコーディングの場合、
および 
- 効果コーディングの場合、
および 
| ダミーコーディング (0, 1) | 効果コーディング (-1, 0, 1) |
|---|---|
 |
 |
ダミーコーディングでは、参照レベルは常に係数を持ちます 
.
信頼区間
100(1 - 
) 相対リスクの信頼区間は、次の形式になります。
連続予測変数の相対リスク
次のように定義します。
連続予測変数の観測値である。計算では、他の予測変数の値は同じままであると仮定します。連続予測変数における c 単位の変更には、次の相対的なリスクがあります。
信頼区間
100(1 - 
) 相対リスクの信頼区間は、次の形式になります。
