のデータに関する考慮事項 計測プロセスフォームでのCoxモデルの適合

有効な結果が確実に得られるようにするため、データの収集、分析の実行、および結果の解釈時には、次のガイドラインを考慮してください。

応答変数は連続量である

連続データは、小数値または十進数値を含め、連続スケールに沿った値の範囲内に入る潜在的に任意の数値となる測定値です。

応答データは、単一のイベント時間または複数のイベント時間です。

データを収集するには、通常、イベントまでの時間を測定します。棚卸プロセスフォームでは、被験者がスタディに入る時間も指定する必要があります。例えば、被験者は、研究の7、11、15、および27ヶ月で皮膚癌の形態を有する。その後、被験者は6ヶ月間癌を含まない。各時間間隔で研究者は治療群の固定予測変数を記録し、被験者のホルモンレベルの時間依存予測を記録する。

複数のイベントを記述するデータを使用することもできます。たとえば、故障した自動車を修理して使用し、再び故障した場合についてデータを収集します。データ点は個々の故障の発生時間を表しますが、修理時間は考慮されません。

データは、入力のカウントプロセススタイルにする必要があります

棚卸プロセス入力フォームでは、複数の行が各件名を表します。各行は、すべての変数の値が一定である時間間隔を表します。時間依存の予測変数は、行間で変化します。間隔は開始時刻の直後に開始され、終了時刻が含まれます。予測変数は固定または時間依存です。詳細については、のデータを入力する 計測プロセスフォームでのCoxモデルの適合 を参照してください。

打ち切りデータについて考慮する必要があります

応答データはイベントまでの時間であるため、検閲や切り捨ての対象となります。Cox 回帰モデルでは、打ち切りの最も一般的な形式は右打ち切りであり、切り捨ての最も一般的な形式は左切り捨てです。どの応答時間が検閲され、無修正かを示す列を指定できます。

• 右打ち切り: 被験者の応答時間は、被験者が調査が終了する前に関心のあるイベントを経験しない場合、または被験者がイベントを体験する前に研究から削除された場合、右打ち切りされます。たとえば、テストユニットがテスト期間の後も機能する場合や、被験者が死亡以外の理由で調査から早期に撤退する場合があります。
• 左切り捨てまたは遅延エントリ: 左切り捨ては、研究の開始時に被験者を観察しない場合に発生します。代わりに、中間イベントが発生したときに、後でスタディに含めます。被験者がスタディに入る時間は、入力時間または切り捨て時間と呼ばれます。例えば、臓器が移植可能になるまで、臓器移植の待機リストに患者を含めないでください。

異なる治療の被験者は比例率でイベントを経験する

Cox 回帰モデルでは、応答データのパラメトリック分布を指定する必要はありません。しかし、このモデルは、2つの異なる治療を受けた個人が、事象を経験する比例的な危険またはリスクを有することを前提としています。比例ハザード仮定は、ハザード比または相対リスクの観点から回帰係数を簡単に解釈します。比例ハザードの仮定が成立しない場合、相対リスク表は間違った結論を導き出すことができます。この仮定を検証するには、比例ハザードテーブル、アンダーセンプロット、およびArjasプロットの検定を使用します。

モデルは、フルランクでなければなりません。

フルランクモデルには、モデル内のすべての項を推定するために十分なデータが含まれます。データが欠損していたり、不十分である場合や、共線性が高い場合、フルランクでは問題が発生します。モデルがフルランクでない場合は、解析を実行するときに警告が表示されます。多くの場合、重要でない高次の相互作用をモデルから削除することで、この問題を解決できます。