あなたの条件を入力してください 加速寿命試験計画

結果をサンプルサイズで提供するか、信頼境界に対する精度値を提供するかを選択してください。

サンプルサイズ

精度目標がある場合は、 サンプルサイズ を選択して、その精度を得るために必要な最小サンプル数のプランを決定してください。

推定の標準誤差

テスト用のユニット数が一定数ある場合は、 推定の標準誤差 を選択して、サンプルサイズに対して最適な精度を提供するプランを選びます。

加速変数を変換するかどうかを選択します。線形関係を仮定できる場合は 線形 を選択し、変換は行われません。加速変数を変換するには、 Arrhenius、 温度の逆数、または Ln (べき変換)を選択します。

設計応力と試験用の応力を入力するために 検査ストレスを指定 を選択してください。指定すべきオプション情報には検閲や割り当てが含まれます。詳細については、応力レベルを指定してください。 加速寿命試験計画 を参照してください。

分布仮定の下に、データをモデル化するための分布に関する情報を提供します。

プロセス知識や分布適合度の評価に基づいて判断してください。詳細については、信頼性分析における分布の適合 を参照してください。

計画価値は分配によって異なります。

ワイブル

計画形状パラメータ値

正の数を入力してください。ワイブル分布とそのパラメータの詳細については、 信頼性分析におけるワイブル分布をご覧ください。

形状パラメータが既知であると仮定

このオプションを選択すると、Minitabはこのパラメータの推定を必要としないと想定します。したがって、より少ないサンプルサイズが必要です。

指数

指数分布には分布の仮定は必要ありません。試験計画は一定のハザード関数を前提としています。

その他の分布

計画スケールパラメータ値

正の数を入力してください。スケールパラメータはデータの変動に最も強く関連しています。値が大きいほど変動が大きいことを示します。スケールパラメータとデータの関係は分布によって異なります。

どの値を提供するかを選択してください。これらの値は、加速変数と時間の関係の線を指定します。例えば、異なる2つの応力レベルに対してパーセンタイルポイントを指定すると、解析はその2つのポイントをつなぐ線を形成します。

既に加速寿命試験を使用して同様の実験を行っている場合は、傾きと切片の推定の経験値を計画値として使用することができます。傾斜と切片の解釈は、生命と応力の関係に依存します。加速テストモデルの傾きと切片についての詳細は 加速寿命試験に適したモデルを選択するをご覧ください。

サンプルサイズまたは精度値を入力します。入力する値は計算する値に依存します。

サンプルサイズ

試験に使用可能なユニット数を示す1つ以上の値を入力します。

距離の精度：

[ 下側信頼限界から推定値まで ] または [ 上側信頼限界から推定値まで ] を選択します。信頼度下限が一般的に使われるのは、多くの信頼性基準が最悪のシナリオに基づいて定義されているからです。例えば、故障時間分布の10パーセンタイルを推定し、信頼度の下限が推定値より25時間以内に短くなっていなければ、 下限 を選択して 精度値に 25 を入力します。

精度値

1つ以上のポジティブな価値を入力してください。これらの値は、信頼度推定値から信頼区間(CI)の境界までの距離です。解析では、各精度ごとに別々の設計図が作成されます。