加速寿命試験計画の例

エンジニアは、85度、105度、125度の加速温度でコンデンサをテストし、通常使用条件下の45度での360日間の信頼性を評価します。100コンデンサが試験可能です。エンジニアは、試験計画に次の情報を使用します。
  • 以前の研究では、形状パラメータ値3.5のワイブル分布を用いて、類似のコンデンサの故障時間データをモデル化しました。
  • 過去の経験から、エンジニアはアレニウス関係がこれらのコンデンサの中高温の範囲での関係をモデル化していることを知っています。
  • エンジニアは、50度Cで約0.5%のコンデンサが90日以内に故障し、125度Cで約70%が故障すると予想しています。
  • エンジニアは試験を完了するためにわずか90日しかありません。
  1. 統計 > 信頼性/生存時間 > 試験計画 > 加速寿命試験 を選択します。
  2. 計算から 、 推定の標準誤差を選択します。
  3. 寿命とストレスの関係から、Arrheniusを選択します。
  4. 検査ストレスを指定を選択します。
  5. 計画ストレスに、45と入力します。
  6. 各試験ストレスに対する打ち切りの種類から 、 右打ち切り時間を選択します。
  7. 各試験ストレス条件へのユニット割り当て率から 、 最適割り当てのみ検索を選択します。
  8. 出力する最適計画数に、3と入力します。
  9. 試験ストレス下から 行を追加を選択します。
  10. 各行にテストのストレスと検閲時間を入力します。
    試験ストレス 検閲時間
    85 90
    105 90
    125 90
  11. OKをクリックします。
  12. 分布から 、 ワイブルを選択します。
  13. 計画形状パラメータ値に、3.5と入力します。
  14. 回帰係数の計画値を指定:から 、 2つの異なるストレス水準のパーセント点を選択します。
  15. パーセンタイルポイントの値は以下の通りです。
    パーセント値: パーセント ストレス水準
    90 .5 50
    90 70 125
  16. で 推定するパラメータ:、 を選択します 次の時間での信頼性。時間値に、360と入力します。
  17. サンプルサイズに、100と入力します。
  18. OKをクリックします。

結果を解釈する

結果の試験計画が評価され、精度やサンプルサイズを最小に抑える最適な計画が表示されます。サンプルサイズを指定した場合、第1最良「最適」割り当て試験計画は、対象パラメータの最小標準誤差を持つ計画です。

最適計画を用いて設計応力45度での360日間の信頼性を推定するには、各加速温度で以下の単位数を試験する必要があります。
  • 85度で63ユニットを試験
  • 105度で4ユニットをテストしてください
  • 33ユニットを125度でテスト

このテストプランの設定にはタイムセンサーがあるため、テストは90日間継続する予定です。

3つのプランすべてで標準誤差が非常に近いため、エンジニアはプランを選ぶ際に追加の基準も考慮すべきです。基準の例としては、どの計画が失敗を多く起こすか、どの計画を実行するコストが最も低いかが挙げられます。

計画分布

分布切片傾き形状
ワイブル-2.301140.2315113.5
タイプI右打ち切りデータ (単一打ち切り)
Arrheniusモデル
パラメータ推定値:時間 = 360での信頼性
計算された計画推定値 = 0.666228
計画ストレス値 = 45
計画値
ストレス = 50、125 でパーセント0.5、70の場合のパーセンタイル値90、90
選択された試験計画: “最適”割り当て試験計画
使用可能なサンプル単位の合計 = 100

1番目の“最適”割り当て試験計画

試験ストレス打ち切り時間故障率パーセント割り当てサンプリング単位期待される故障
85908.250863.3333635
1059029.19563.958341
1259070.000032.70833323
関心のあるパラメータの標準誤差 = 0.338939

2番目の“最適”割り当て試験計画

試験ストレス打ち切り時間故障率パーセント割り当てサンプリング単位期待される故障
85908.250858.3333585
1059029.19568.958393
1259070.000032.70833323
関心のあるパラメータの標準誤差 = 0.339922

3番目の“最適”割り当て試験計画

試験ストレス打ち切り時間故障率パーセント割り当てサンプリング単位期待される故障
85908.250868.3333686
1059029.19563.958341
1259070.000027.70832820
関心のあるパラメータの標準誤差 = 0.341185