係数の標準誤差とは

推定値の標準偏差は、標準誤差と呼ばれます。係数の標準誤差は、モデルが係数の未知の値を推定する精度を測定するものです。係数の標準誤差は、常に正の値です。

係数の標準誤差は、係数の推定値の精度を測定するために使用します。標準誤差が小さいほど、推定値の精度が高くなります。係数を標準誤差で割ったものがt値です。このt統計量に関連付けられたp値がα水準未満の場合、係数は0とは有意に異なると結論付けます。

剛性係数の標準誤差は温度の標準誤差よりも小さいです。したがって、このモデルは剛性をより高い精度で推定することができます。実際、温度の標準誤差は係数自体の値とほぼ同じなので、-1.03というt値は、統計的な優位性を宣言するには小さすぎます。結果のp値は一般のα水準よりもかなり大きいため、この係数がゼロと異なると結論付けることはできません。回帰モデルから温度を削除し、分析を続行します。