原点を通る適合線プロットと回帰モデルの作成

定数項を持つモデルを適合する場合、R二乗は、Yの平均周辺の平方和で測定されたように、最初の変動の一部であり、回帰によって説明されます。定数項を持たないモデルでは、R二乗は、回帰によって説明される原点の周辺（つまり、ゼロの周辺）にある変動の一部です。このことは、切片のあるモデルと切片のないモデルのR二乗値が比較できないことを意味します。

具体的には、原点を通る回帰のR二乗は、適合の質が良くならないとしても、切片のある回帰のR二乗よりも大きくなる傾向があります。切片のあるモデルの計算では、R二乗の分子（Ssreg）と分母（Sstota）の分散は応答平均の周辺で計算され、切片のないモデルでは、これらの分散はゼロ周辺で計算されます。こうした統計量は、切片のないモデルのR二乗が切片のあるモデルのR二乗よりも大きくなる傾向があるので、切片のあるモデルとの比較を実行するためには使用しません。（ゼロ周辺で）相関のない平方和が使用されるからです。R二乗が切片のないモデルの応答平均周辺で計算される場合、負の値になることがあります。