名義ロジスティック回帰で推定された係数の解釈

k個の異なる応答値がある場合は、Minitabはk-1セットの推定係数を推定します。これらは、log見込、または参照事象に関連付けられた応答変数の水準のlogitにある推定された差です。各セットには因子と共変量に対する定数と係数が含まれています。これらのパラメータ推定のセットによって、応答値が並行ではない直線になることに注意してください。パラメータ推定は次のように解釈されます。

• 予測変数（因子または共変量）の係数は、他の予測変数が一定であると仮定した場合の、予測変数値の1単位分の変化に対するP（応答水準）/P（参照事象）の対数の推定変化です。
• 係数はオッズ比、つまり2つの見込みの比を計算するためにも使用されます。因子の推定係数を累乗すると、参照水準と比較した特定の因子水準に対するP（応答水準）/P（参照事象）の比が算出されます。共変量の異なる値でのオッズ比は0に対して作成できます。共変量の場合は、見込比ではなく、見込を解釈する方がより有意な場合があります。係数が0、またはオッズ比が1の場合は同じことを意味します。つまり、因子または共変量は効果がありません。