同じモデルのR二乗、調整済みR二乗、およびSの値が、異なる回帰手法によって異なる理由

データセットに予測変数の欠損値が含まれている場合、同じモデルについて異なる結果が得られる場合があります。

たとえば、または 統計 > 回帰 > 回帰 > ベストサブセットを実行すると、 統計 > 回帰 > 回帰 > 回帰モデルの適合 > ステップワイズ 予測変数のリストにある予測変数の欠損値を含むすべての行が削除されます。Minitabでは、予測変数がモデル内にあるかどうかに関係なく、行が削除されます。予測変数のリストを変更すると、モデルが同じであっても、欠損値が原因で結果が変わる可能性があります。

たとえば、データセットに応答がC1、予測変数がC2-C4、C4に1つの欠損値があるとします。分析を実行して、すべての予測変数をリスト化します。その後、欠損値のある行は、予測子として C2 と C3 のみを含むモデルであっても、統計の計算に使用されません。予測変数としてC2とC3があるモデルであっても同様です。したがって、R2乗、調整R2乗、およびSは同じモデルで異なります。