偏最小二乗回帰の概要

偏最小二乗回帰（PLS）を使用して、1組の予測変数と1つ以上の連続応答の関係を説明します。予測変数の共線性が高い場合か、観測値よりも予測変数が多い場合にPLSを使用します。PLSは、予測変数が固定されず、誤差と共に測定するときに使用するのにも適しています。PLSは、予測変数の数をより小さい無相関の成分セットに減らし、元のデータではなく、これらの成分に対して最小二乗回帰を実行します。詳細は偏最小二乗回帰とはを参照してください。

相関応答変数で分析を行うと、PLSは、各応答の個別の分析よりも、多変量応答パターンと弱い関係を検出できます。

たとえば、化学業界のスペクトル写真技術を持つ企業は、スペクトル測定（NIR、IR、UV）間の関係をモデル化する際に、これらのモデルに相関のある変数が数多く含まれるため、PLSを使用します。