直交回帰では、最も適合する直線は、プロットした点から直線までの重み付きの直交距離が最小になる直線です。誤差分散比が1の場合は、重み付き距離はユークリッド距離です。
用語 | 説明 |
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Yt | 観測された応答値 |
β0 | 切片 |
β1 | 傾き |
Xt | 観測された予測変数 |
xt | 観測されていない本当の予測変数値 |
et, ut | 測定誤差。et, utは平均0、δe2の誤差分散、およびδu2から独立しています。 |
用語 | 説明 |
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Zt | (Yt, Xt) |
n | サンプルサイズ |
共分散行列サンプルの要素mXYは0ではなく、以下になります。
mxy = 0かつmyy < δm xx''の場合、
mxy = 0かつmyy > δmxxの場合、残りのパラメータ推定値は未定義です。用語 | 説明 |
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Xの誤差分散の推定値 | |
Xの誤差分散の推定値 | |
δ | 誤差分散比 |
mXY | 共分散行列サンプルの要素 |
mYY | 共分散行列サンプルの要素 |
mXX | 共分散行列サンプルの要素 |
mxy = 0かつmyy < δm xx''の場合、
mxy = 0かつmyy > δmxxの場合、残りのパラメータ推定値は未定義です。
用語 | 説明 |
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傾きの推定値 | |
切片の推定値 | |
mxy | 共分散行列サンプルの要素 |
myy | 共分散行列サンプルの要素 |
δ | 誤差分散比 |
応答値の平均 | |
予測変数値の平均 |
ここで、
および
mXY = 0ではない場合、
If mXY = 0かつmYY < δmXXの場合、
用語 | 説明 |
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傾きの推定値 | |
切片の推定値 | |
mXY | 共分散行列サンプルの要素 |
mYY | 共分散行列サンプルの要素 |
mXX | 共分散行列サンプルの要素 |
δ | 誤差分散比 |
応答値の平均 | |
予測変数値の平均 |
Z(1 - α / 2)は標準正規分布の100 * (1 - α / 2)百分位数
および
近似分布の共分散行列の要素です用語 | 説明 |
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傾きの推定値 | |
切片の推定値 | |
α | 有意水準 |
ここで、
Z(1 - α / 2)は標準正規分布の100 * (1 - α / 2)百分位数
および
用語 | 説明 |
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傾きの推定値 | |
切片の推定値 | |
α | 有意水準 |
用語 | 説明 |
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δ | 誤差分散比 |
Yt | t番目の応答値 |
切片の推定値 | |
傾きの推定値 |
用語 | 説明 |
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切片の推定値 | |
傾きの推定値 | |
xのt番目の適合値 |
用語 | 説明 |
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Yt | t番目の応答値 |
切片 | |
Xt | t番目の予測変数値 |
傾き |
ここで
用語 | 説明 |
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残差 | |
残差の標準偏差 | |
δ | 誤差分散比 |
傾きの推定値 | |
Xの誤差分散の推定値 |
ここで、
および
用語 | 説明 |
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Xt | t番目の予測変数値 |
予測変数値の平均 | |
Yt | t番目の応答値 |
応答値の平均 |
ここで、
用語 | 説明 |
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myy | Yのサンプル分散 |
mxy | XとYの確率変数間のサンプル共分散 |