データを入力する
分析するデータの列を指定するには、次の手順を実行します。
- 応答に、解析または予測する数値データの列を入力します。応答はY変数とも呼ばれます。
- 予測変数に、解析または予測する数値データの列を入力します。応答はX変数とも呼ばれます。
このワークシートでは、販売価格は応答であり、同じメーカーで同じモデルの3年ものの車と同じ販売価格を含みます。耐用距離は予測変数であり、販売価格の差を説明します。
| C1 | C2 |
|---|---|
| 耐用距離 | 販売価格 |
| 9980 | 19999 |
| 34212 | 17999 |
| 26870 | 19009 |
| 46321 | 17199 |
| 16780 | 19499 |
| 50021 | 14999 |
回帰モデルのタイプ
選択するモデルのタイプは、データの適合に使用される式に対応します。どのモデルが最適かわからない場合、線形モデルからはじめて、そのモデルがどの程度データに適合するかを評価します。データに曲率が見られる場合、2次モデルまたは3次モデルで分析を繰り返します。
- 線形
- 線形モデルであれば、一定の割合でのデータの増加または減少を示すことができます。線形モデルは、式Y = bo + b1Xに相当します。
- 2次
- 2次モデルは、データの単純な曲面性を説明することができます。2次モデルは、式Y = bo + b1X + b2X2に相当します。
- 3次
- 3次モデルでは、データの「起伏」パターンを表現できます。3次モデルは式Y = bo + b1X + b2X2 + b3 X3に相当します。
