回帰モデルの適合 線形回帰にデータを入力します

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分析するデータの列を指定するには、次のステップを実行します。

  1. に、応答説明または予測する数値データを1列以上入力します。応答はY変数とも呼ばれます。
  2. に、連続予測変数解析または予測する数値データの列を入力します。予測変数はX変数とも呼ばれます。
  3. に、カテゴリ予測変数生データなどの、応答の変化を解析または予測するカテゴリ分類またはグループ割り当てを入力します。予測変数はX変数とも呼ばれます。
このワークシートでは、強度は応答変数であり、合成繊維のサンプルの強度測定値を扱います。の温度は連続予測変数であり、機械 はカテゴリ予測変数です。予測変数は繊維強度の違いを説明します。ワークシートの1行目で、最初の繊維サンプルの強度は40、温度は136であり、機械Aで製造したことがわかる。
C1 C2 C3
強度 温度 機械
40 136 A
53 142 A
32 119 B
36 127 A
42 151 B
45 121 B