2値ロジスティックモデルの当てはめと 2値ロジスティック回帰の 階層モデルを指定します

階層モデルを作成するために、表示されている項をモデルに追加することをMinitabに許可するときに使用します。階層モデルでは、高次の項を構成するすべての低次の項もモデルに組み込まれています。たとえば、交互作用項A*B*Cを含むモデルには、次の項も含める必要があります。 A、B、C、A*B、A*C、B*C を階層化します。

モデルは非階層型になり得ます。基本的に、専門知識から不要と判断した場合のみ、有意でない低次の項は取り除くことができます。項が多すぎるモデルは比較的精度が低くなり、新しい観測値の推定力を下げる要因になります。

モデルを階層型にしますか?

Minitabで項をモデルに追加するかどうかを指定します。

• モデルを階層型にするために項を追加 (推奨): ：表示された項を追加し、階層モデルを生成します。
• 指定した非階層型モデルを使用: ：項を追加しません。

今後はこの選択を使用する 2値ロジスティックモデルの当てはめ (デスクトップアプリの場合)

選択した内容をデフォルトに設定する場合に選択します。次回以降、このダイアログはスキップできます。このオプションをチェックすると、で設定を変更できますファイル > オプション > 線形モデル > モデル階層。