2値適合線プロットのモデル要約を求める方法と計算式

目的の方法または計算式を選択してください。

逸脱度R2

逸脱R2は、応答の変動がモデルによって説明される量を示します。通常、R2が大きいほど、データへのモデルの適合度は高くなります。計算式は以下になります。

表記

用語説明
D EError Deviance
DT値Total Deviance

調整済み逸脱度R2

調整済み逸脱度R2は、モデル内の予測変数の数で調整されたR二乗です。予測変数の数が異なるモデルの比較に有用です。計算式は以下になります。

表記

用語説明
R2逸脱度R2
p回帰自由度
Φ1(二項モデル、ポアソンモデルの場合)
DT合計逸脱度

調整済み逸脱度R2の計算結果が負の値になることがありますが、こうしたケースではゼロが表示されます。

赤池情報量基準(AIC)

この統計量を使用して、異なるモデルを比較します。AICが小さいほど、データへのモデルの適合度が上がります。

対数尤度関数は、パラメータを平均に換算して表します。関数の一般形は以下になります。

各寄与度の一般形は以下になります。

各寄与度の具体的な形式はモデルによって変わります。

モデル li
二項
ポアソン

表記

用語説明
p回帰自由度
Lc現在のモデルの対数尤度
yii行目の事象数
mii行目の試行数
i行目の推定平均応答

AICc(補正赤池情報量基準)

AICcは次の場合には計算されません。.

表記

用語説明
pモデルの係数の個数(定係数を含む)
n欠損データを含まないデータ行の数

BIC(ベイズ情報量基準)

表記

用語説明
p定数を含まないモデル内の係数の数
n欠損データを含まないデータ行の数