このコマンドは、予測分析モジュールで使用できます。モジュールをアクティブにする方法については、ここをクリックしてください。
主要な予測変数を検出を使用して最も重要度の低い予測変数を削除する場合、Minitab統計ソフトウェアは R2の最大値など、分析の精度基準の最適値を使用してモデルの結果を生成します。Minitabでは、最適なモデルの特定につながるシーケンスから他のモデルを探すことができます。一般的に、別のモデルが最適値に近い基準値を持つが、予測変数が少ない場合は、代替モデルを選択します。予測変数が少ないモデルは、解釈が容易で、予測精度が向上し、少数の予測変数で作業できます。
出力の代替モデルを選択をクリックします。排除された予測変数の数に対する基準のプロットと、ステップの要約表を表示するダイアログボックスが開きます。
代替モデルを選択するには、グラフ上の点または表の行をクリックします。結果を表示を押下して、そのモデルの結果を作成します。
結果が表示されたら、出力内のボタンをクリックして、モデルのハイパーパラメーターを調整したり、モデルから予測を行うことができます。詳細は、TreeNet® 回帰で適合モデルおよび主要な予測変数を検出を評価するハイパーパラメーター値を選択するまたはTreeNet® 回帰で適合モデルおよび主要な予測変数を検出の新しい結果を予測するを参照してください。
異なる2つの分析またはレポートの出力を比較するには、ナビゲーターの出力の二番目の項目を右クリックして、分割ビューで開くを選択します。