TreeNet^® 回帰による適合モデルおよび主要な予測変数を検出のモデル要約の方法と計算式

TreeNet^® 回帰モデルは、応答変数として一般化残差を使用する小さな回帰木の系列から取得されます。単一木からの予測変数のモデル改善スコアの計算には、次の2つのステップがあります。

1. 予測変数がノードを分岐したときの平均二乗誤差の減少を見つけます。
2. 予測変数がノード分岐であるすべてのノードからすべての減少を追加します。