TreeNet^® 回帰による適合モデルおよび主要な予測変数を検出の最大残差による誤差統計量の百分率

* 警告 * 次の水準が、トレーニングサンプル共同借主の人種3から欠損していました：5。 * 警告 * 次の水準が、トレーニングサンプル人種2から欠損していました：1。 * 警告 * 次の水準が、トレーニングサンプル共同借主の人種2から欠損していました：3。 * 警告 * 次の水準が、トレーニングサンプル州コードから欠損していました：44。 * 警告 * 次の水準が、トレーニングサンプル郡コードから欠損していました：203, 215, 251, 275, 281, 329, 441, 683, 700, 775。 * 警告 * 次の水準が、トレーニングサンプルコアベースの統計領域から欠損していました：10100, 10180, 10540, 10900, 10940, 11860, 12100, 12680, 13020, 13740, 13980, 15180, 16700, 17020, 17980, 18220, 18300, 18500, 19430, 19460, 19660, 21060, 21840, 22100, 22620, 24220, 24780, 25180, 25200, 26460, 27300, 28340, 28580, 28620, 30140, 30820, 31900, 31980, 33020, 33140, 33260, 33700, 34100, 34140, 35580, 35660, 35700, 35820, 37020, 37800, 38940, 39860, 40080, 40220, 41220, 41980, 43220, 43740, 44300, 44460, 45620, 47240, 47580。 * 警告 * 次の水準が、貸付目的のテストサンプルから欠損していました：4。 * 警告 * 次の水準が、人種2のテストサンプルから欠損していました：4。 * 警告 * 次の水準が、共同借主の人種2のテストサンプルから欠損していました：1, 2。 * 警告 * 次の水準が、共同借主の人種のテストサンプルから欠損していました：4。 * 警告 * 8つのカテゴリ予測変数に、トレーニングサンプルとテストサンプルのどちらにも存在しない水準があります。結果を解釈するときは、注意してください。[統 計]> [表]> [クロス集計およびカイ二乗]で、水準が欠落している箇所を特定できます。 最大残差による誤差統計の百分率 トレーニング テスト 最大残差の% 計数 %平均平方誤差 %平均絶対偏差 %平均絶対パーセント誤差 計数 %平均平方誤差 %平均絶対偏差 1.0 31 13.2824 4.9997 8.0885 14 21.6989 6.9082 2.0 62 21.3764 8.9374 12.9910 27 31.9396 11.6377 2.5 77 24.7125 10.6967 14.9989 33 35.7935 13.6106 3.0 93 27.9315 12.4817 17.0128 40 39.8022 15.7838 4.0 123 33.2979 15.6372 20.4671 53 45.8259 19.4124 5.0 154 38.1707 18.6937 23.7785 66 50.8291 22.7194 7.5 231 47.9001 25.4954 31.0104 98 59.7000 29.6264 10.0 307 55.3764 31.4216 37.0787 131 66.4339 35.7333 15.0 461 66.7462 41.8167 47.2740 196 75.4853 45.6703 20.0 614 74.8066 50.5429 55.5443 261 81.6292 53.8603

最大残差の% %平均絶対パーセント誤差 1.0 9.0517 2.0 14.0987 2.5 16.1761 3.0 18.4925 4.0 22.4744 5.0 25.9526 7.5 33.2548 10.0 39.2610 15.0 48.6658 20.0 56.3489