注
このコマンドは、 予測分析モジュール.モジュールをアクティブにする方法については、ここをクリックしてください。
MAD対木数プロットは、y軸に平均絶対偏差、x軸に木の数を表示します。平均絶対偏差(MAD)は、モデルが良い適合であるかどうかを示します。検証手法を用いる分析では、プロットに検証結果の線が含まれます。検証結果を用いてモデルのパフォーマンスを評価し、新たな観測を予測します。トレーニング結果と検証結果を比較し、トレーニングデータセットのモデルに過学習の問題がないか確認してください。
この分析は5000本のツリーを育てます。最適な木の数は4905です。木の数が4905の場合のテストデータの最適値は約39580です。
2乗誤差または損失関数法が最適なモデルの木の数を決定すると、MinitabはR2と木の数のプロットを表示します。
解釈
MAD値は、低いほどモデルが適切であることを表します。基準線は検証結果の最適なMAD値とモデル内の木の数を示します。検証結果の曲線が不十分を示している場合は、学習率の大きいまたは小さい、あるいはより大きなサブサンプルの割合など、代替設定で再挑戦するかを検討してください。
