の予測の例TreeNet^® 回帰

研究チームは、借り手と不動産の場所に関するデータを使用して、住宅ローンの金額を予測したいと考えています。変数には、借り手の収入、人種、性別、および物件の国勢調査地区の場所、借り手と財産の種類に関するその他の情報が含まれます。これらのデータは、連邦住宅ローン銀行の住宅ローンに関する情報を含む公開データセットに基づいています。fhfa.govからの元のデータです。

研究者は、勾配ブースト回帰ツリーモデルを使用して、新しい観測の応答値を高い精度で予測することができます。